Berufe im Profil: Data Scientist

Veröffentlicht von istudicoach am 14.01.2022, 11:46 | Kommentar

—German below—

In the series „Berufe im Profil: International“, the Centre for Careers and Competencies, together with the International Support Services, invited Sahar Mbarek and Nithin Thomas to the University – virtually. Both graduated with a Master’s degree from the Faculty of Computer Science and Mathematics in Passau and are now working as Data Scientists in Germany. Let’s find out what it means to be a Data Scientist!

What is a Data Scientist?

Data Scientists are generalists. They have extensive knowledge in more than one discipline: data engineering, statistics, machine learning (ML), and software engineering. Depending on the team and the phase of the data science project, they have different tasks and represent different points of view. Therefore, data scientists use different technologies.

How did they find their job?

Sahar has a background in engineering. After getting a degree in Telecommunications Engineering in Tunisia, she studied  M.Sc. Computer Science in Passau. During her master’s degree, she had a job as a working student at ONE LOGIC GmbH in Passau. After her studies, she decided to work as a Data Scientist at Zalando because she is interested in fashion and she wanted to apply her Machine Learning and Deep Learning knowledge to solve real customer problems.

Nithin studied for a Bachelor’s degree in Computer Engineering in India. Afterwards, he started his first job as a Software Quality Analyst but soon realised that he wanted to do something else. He came to Passau and studied M.Sc. Informatics. During his studies, he worked as a student assistant at the Chair of Complex and Intelligent Systems. After graduating, he decided to do an internship at the ZF Group in Friedrichshafen. After completing the internship, he found a permanent position at the ZF Group in Passau.

What do you need to get started in Data Science?

When you start as a Junior Data Scientist, you don’t need to know everything. However, a good understanding of the theory behind Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) is important. Further you should have good programming skills in Python or R and practical experience with ML libraries (e.g. TensorFlow, Pytorch).

Sahar wrote a blog article about her development plan as a Junior Data Scientist. There she displays eight steps of what she did as a beginner in Data Science. We are happy to share it with you here.

Why is communication a key soft skill for Data Scientists?

People in IT are all nerds with poor social skills? No! This is definitely not true and certainly not for Data Scientists. Data Scientists need good presentation skills as they communicate with different stakeholders. They need the confidence to share their ideas with the team and good writing skills to document results and findings of data and ML models.

Sahar recommends improving your communication skills during your master’s thesis, reading books and blogs on communication skills, and being active by attending Data Science Meetups.

What is it like to be a data scientist?

According to Nithin, being a Data Scientist is exciting, inspiring, and challenging at the same time. Exciting because he works with experts from other fields that he doesn’t know much about and because he works with a Citizen Data Science Tool (KNIME). Challenging because data preparation is a time-consuming and monotonous process, and a solution cannot always be found. Inspiring because Data Scientists find hidden but valuable information and because it is a constant learning process about new algorithms, technologies, and tools.

Sahar mentions that it is challenging and exciting to develop a Machine Learning product and bring it to production because it impacts millions of customers.

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In der Serie „Berufe im Profil: International“ hat das Zentrum für Karriere und Kompetenzen zusammen mit dem International Support Service Sahar Mbarek und Nithin Thomas – virtuell – an die Universität eingeladen. Beide haben in Passau an der Fakultät für Informatik und Mathematik ihren Master gemacht und arbeiten jetzt als Data Scientist in Deutschland. Gerne berichten wir davon, was es aus ihrer Sicht bedeutet ein Data Scientist zu sein.

Was ist ein Data Scientist?

Data Scientists sind Generalisten. Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in mehr als einer Disziplin: Data Engineering, Statistik, Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Je nach Team und Phase des Data-Science-Projekts haben sie unterschiedliche Aufgaben und nehmen unterschiedliche Perspektiven ein. Daher verwenden Data Scientists verschiedene Technologien.

Wie haben sie ihren Job gefunden?

Sahar hat einen technischen Hintergrund. Nach ihrem Abschluss als Telekommunikationsingenieurin in Tunesien, studierte sie den Master Informatik in Passau. Während ihres Masterstudiums war sie als Werkstudentin bei der ONE LOGIC GmbH in Passau tätig. Nach ihrem Studium entschied Sahar sich, als Data Scientist bei Zalando zu arbeiten, da sie sich für Mode interessiert und ihr Wissen über Machine Learning und Deep Learning zur Lösung von realen Kundenproblemen einsetzen wollte.

Nithin hat in Indien einen Bachelor-Abschluss in Computertechnik gemacht. Danach trat er seine erste Stelle als Software Quality Analyst an, merkte aber bald, dass er etwas Anderes machen will. Er kam nach Passau und studierte M.Sc. Informatik. Während seines Studiums arbeitete er als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Komplexe und Intelligente Systeme. Nach seinem Abschluss entschied er sich für ein Praktikum bei der ZF-Gruppe in Friedrichshafen. Nach Beendigung des Praktikums fand er eine Festanstellung bei der ZF-Gruppe in Passau.

Was braucht man für den Einstieg in Data Science?

Wenn man als Junior Data Scientist anfängt, muss man nicht alles wissen. Ein gutes Verständnis der Theorie hinter Machine Learning und Deep Learning ist jedoch wichtig. Darüber hinaus sollten Sie gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, Pytorch) haben.

Sahar hat einen Blogartikel (auf Englisch) darüber geschrieben, wie sie ihre Entwicklung als Junior Data Scientist geplant hat. Darin  zeigt sie in 8 Schritten, was sie als Anfängerin in Data Science gemacht hat. Wir freuen uns, dass wir ihn hier mit euch teilen können.

Warum ist Kommunikation ein zentraler Soft Skill für Data Scientists?

Die Leute in der IT sind alle Nerds mit schlechten sozialen Fähigkeiten? Nein! Das stimmt definitiv nicht und schon gar nicht für Data Scientists. Data Scientists brauchen gute Präsentationsfähigkeiten, da sie mit verschiedenen Interessengruppen kommunizieren. Sie brauchen Selbstvertrauen, um ihr Team von ihren Ideen zu überzeugen und eine gute schriftliche Ausdrucksweise, um Ergebnisse und Erkenntnisse über Daten und ML-Modelle zu dokumentieren.

Sahar empfiehlt, die eigenen Kommunikationsfähigkeiten während der Masterarbeit zu verbessern, Bücher und Blogs zum Thema zu lesen und aktiv zu sein, indem man an Data Science Meetups teilnimmt.

Wie ist es, ein Data Scientist zu sein?

Laut Nithin ist die Arbeit eines Data Scientists aufregend, inspirierend und herausfordernd zugleich. Aufregend, weil er mit Experten aus anderen Bereichen zusammenarbeitet, über die er nicht viel weiß und weil er mit einem Citizen Data Science Tool (KNIME) arbeitet. Herausfordernd, weil die Datenaufbereitung ein zeitaufwändiger und monotoner Prozess ist und nicht immer eine Lösung gefunden werden kann. Inspirierend, weil Datenwissenschaftler verborgene, aber wertvolle Informationen finden und weil es ein ständiger Lernprozess über neue Algorithmen, Technologien und Tools ist.

Sahar erwähnt, dass es herausfordernd und aufregend ist, ein Produkt für maschinelles Lernen zu entwickeln und in die Produktion zu bringen, da es Auswirkungen auf Millionen von Kunden hat.

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Dieser Artikel wurde verfasst von istudicoach.